আজকাল, কৃষি উৎপাদন মডেলগুলিও বুদ্ধিমত্তার দিকে এগিয়ে চলেছে। কৃষি উৎপাদনে আরও বেশি সংখ্যক কৃষি পরিদর্শন রোবট ব্যবহার করা হচ্ছে।এবং ইনফ্রারেড থার্মাল ইমেজিং প্রযুক্তি এই রোবটকে আরো অনেক কাজ দিয়েছেএর ফলে ফসলের উৎপাদন ও গুণগত মান ব্যাপকভাবে উন্নত হয়।
1- ইনফ্রারেড তাপ ইমেজিং ফসলের বৃদ্ধি পর্যবেক্ষণ করতে সাহায্য করে
1.1 Infrared thermal imaging technology allows agricultural inspection robots to generate temperature distribution images by capturing and analyzing infrared radiation energy radiated from the surface of crops.
1.২ এই প্রযুক্তি ফসলের শারীরবৃত্তীয় অবস্থা যেমন বৃদ্ধি উচ্চতা, স্টেম বেধ, পাতার রঙ এবং অন্যান্য তথ্য প্রকাশ করতে পারে যা সরাসরি পর্যবেক্ষণ করা কঠিন।
1.৩ ইনফ্রারেড ইমেজ রোবটকে উদ্ভিদ বৃদ্ধির সমস্যা যেমন পর্যাপ্ত পানি, কীটপতঙ্গ এবং রোগের সমস্যা যথাসময়ে সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে এবং কৃষকদের বৈজ্ঞানিক ফসল ব্যবস্থাপনার পরামর্শ দিতে পারে।
2ইনফ্রারেড থার্মাল ইমেজিং মাটি এবং পরিবেশ পর্যবেক্ষণে সহায়তা করে
ইনফ্রারেড থার্মাল ইমেজিং প্রযুক্তির মাধ্যমে, কৃষি পরিদর্শন রোবটগুলি মাটির তাপমাত্রা এবং আর্দ্রতা সনাক্ত করতে পারে, সেচ এবং উর্বরতার জন্য ডেটা সমর্থন প্রদান করে।এই প্রযুক্তি কৃষিজমি পরিবেশগত অবস্থার পর্যবেক্ষণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারেযেমন বায়ুর গুণমান, পানির গুণমান ইত্যাদি, কৃষিজমিতে পরিবেশগত সমস্যাগুলি দ্রুত সনাক্ত করতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে।
3ইনফ্রারেড থার্মাল ইমেজিং পরিদর্শন দক্ষতা উন্নত করতে সাহায্য করে
3.1 ইনফ্রারেড তাপ চিত্র প্রযুক্তি কৃষি পরিদর্শন রোবটকে রাতে বা কম আলোর অবস্থার মধ্যে কাজ করতে সক্ষম করে, যা পরিদর্শন সময় বাড়িয়ে তোলে।রোবট পরিদর্শন আবহাওয়া এবং আলো দ্বারা প্রভাবিত হয় না, এবং পরিদর্শন কাজগুলি দ্রুত এবং সঠিকভাবে সম্পন্ন করতে পারে।
3.২ ইনফ্রারেড থার্মাল ইমেজিং ডেটা এবং অন্যান্য সেন্সর ডেটার সাথে মিলিয়ে,কৃষি পরিদর্শন রোবটগুলি কৃষকদের বৈজ্ঞানিক রোপণ পরিকল্পনা এবং পরিচালনার পরামর্শ প্রদানের জন্য সিদ্ধান্ত গ্রহণের সিস্টেম তৈরি করতে পারে.
3.3 রিয়েল টাইমে ফসলের বৃদ্ধি এবং পরিবেশগত অবস্থার বিশ্লেষণ করে রোবটগুলি ফসলের ফলন এবং গুণমান পূর্বাভাস দিতে পারে, যা কৃষি উৎপাদনের জন্য শক্তিশালী সহায়তা প্রদান করে।
ইনফ্রারেড থার্মাল ইমেজিং প্রযুক্তি কৃষি পরিদর্শন রোবটগুলির জন্য শক্তিশালী ক্ষমতা প্রদান করে, যা ফসলের বৃদ্ধি, কীটপতঙ্গ এবং রোগ, মাটি এবং পরিবেশের উপর রিয়েল-টাইম মনিটরিং ডেটা সরবরাহ করে।এই তথ্য শুধু কৃষকদের ফসল ভালোভাবে পরিচালনা করতে সাহায্য করে না।, ফলন এবং গুণমান উন্নত করা, কিন্তু বুদ্ধিমান এবং স্বয়ংক্রিয় কৃষি উৎপাদন বাস্তবায়ন করতে সাহায্য।